Insinöörityö
Insinööri (AMK), tieto- ja viestintätekniikka, ammatillinen pääaine terveysteknologia
Metropolia Ammattikorkeakoulu
SFS-EN 17269:2019:en- standardia soveltava kansainvälinen potilaskertomus
Tiivistelmä
Ulkomailla oleskelevien Suomen kansalaisten terveydenhuollon jatkuvuuden turvaaminen on haastavaa, sillä ulkomaalaisten rajoitettujen oikeuksien lisäksi maiden terveydenhuollon järjestelmien tekniset ja lainsäädännölliset yhteensopimattomuudet heikentävät hoidon saatavuutta. Euroopan unionin toimielimet ja alan kansalliset yhteistyöjärjestöt ovat ehdottaneet ratkaisuksi kansainvälistä, tiivistä potilaskertomusta.
Työn tärkein tavoite oli koostaa SFS-EN 17269:2019 -standardia noudattava sähköinen, englanninkielinen, rajat ylittävän terveydenhuollon kansainvälinen potilaskertomus (IPS) Kansallisen Terveysarkiston (Kanta) tarjoamien Extensible Markup Language -esimerkkiasiakirjojen (XML) pohjalta. Työn menetelmiä ovat tiedonhaku, tietojenkäsittely, kirjanpito, iteratiivinen XML Schema Definition- (XSD) ja Schematron-sääntöasiakirjoihin perustuva testaus ja laadullinen tutkimus.
Potilaskertomus pyrittiin läpäisemään Kansallisen Terveysarkiston External Validation Service Front-end -testausalustan (EVSClient) validointitestauksessa mahdollisimman virheettömästi. Jäljelle jääneitä virheitä analysoitiin Kanta-palveluiden kehittämiseen tähtäävien jatkotoimenpiteiden tunnistamiseksi. Lisäksi kartoitettiin suomalaisten ja kansainvälisten teknisten koodistojen vastaavuuksia standardin vähimmäistietovaatimusten suhteen. Työn merkitystä pohdittiin lopuksi työhön kuuluvan tiedonhaun ja kartoituksen pohjalta. Hoitoasiakirja yleinen paljastui yhteensopivimmaksi asiakirjatyypiksi pysyvän IPS:n koostamiseen. Erikoistuneisiin tilapäisiin koosteasiakirjoihin soveltuvien testaustyökalujen ja kansainvälisten teknisten määrittelyiden hyödyntämisen puute hankaloitti sopivien jatkotoimenpiteiden kartoitusta. Edelliset menetelmät olisivatkin antaneet paremman pohjan tulevaisuudessa tarvittavaan tyhjentävään määrittelyvertailuun.
Henkilökohtaiset projektit
Asiakkaat
Lingora®-kotisivu, käytetty React-, React Router- ja Material UI- kirjastoja.
Lingora® pyysi meitä myös kehittämään tietokonenäköön perustuvan kuvaluokittelumallin kliinisesti tärkeiden Candida-hiivalajien kasvualustakuviin (CHROMagar/SDA), joka pystyisi antamaan karkean arvion maljojen lajikohtaisesta hiivasolujen määrästä. Luokitusalgoritmi koulutettiin syväoppivilla neuroverkoilla käyttäen Pythonin Keras– ja KerasTuner– kirjastoa.
Työnantajat
RPA- ja työpöytäsovellusautomaatiotehtäviä aikavälillä syyskyy 2021- tammikuu 2022.
Ohari, RPA Frameworkilla ja Pythonilla toteutettu ohjelmistorobotti. Otettu käyttöön Robocorp-palvelussa. Tarkoitettu asiakaskohtaisten Excel-tositetiedostojen lataukseen, niiden siirtoon SharePointiin ja automaattisen prosessista viestitykseen (Adaptive Cards / Incoming webhook).
Inspehtoorin apuri, keskeneräinen desktop-robotti, lataa tilikohtaiset Excel-tositetiedostot yrityksen kirjanpitojärjestelmästä ja vertaa niiden sisältöä toisiinsa ennen kuin lähettää Excel-yhteenvetotiedoston SharePoint-kansioon.
nanparensoft.com 